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云开体育然后奖励Claude小饼干(doge)-开云·kaiyun体育(中国)官方网站 登录入口

发布日期:2026-08-05 08:39    点击次数:140

鹭羽 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

6个月自学速成AI,我成为了LLM天才❛‿˂̵✧

设立OpenAI、 打倒OpenAI(咳咳)创立对家Anthropic,从此化身前司的知心大患……

嘿!这还真便是Anthropic褪色独创东谈主Tom Brown自个儿共享的AI激越史。

要说传奇吧,这哥们大学还仅仅个线性代数只可拿B-的“废柴”,直到一旦顿悟裸辞自学AI,然后凭一己之力搅拌通盘大模子情势。

OpenAI、Google Brain、Anthropic三家公司反复横跳,咫尺扛着Claude平直对打老东家。

张开剩余92%

计算奥特曼深夜起来也得问问我方:一个AI“邪修”,怎么就让OpenAI呐喊不妙了?

端好小板凳,底下通盘来康康他是如何让前雇主破防的。🧐

离开老东家,独特老东家

Tom Brown说,他的诀要便是他们不“应考”!

其他家的模子王人是对准了基准测试,每天想的王人是怎么刷题拿高分…… (嘶,这话说的,怎么这样像阿谁刚刚拿下IMO、IOI双料金牌的某O家呢)

而Anthropic则更像是“忻悦认知”,主要敬重的照旧里面基准以及dogfooding,便是让自家工程师天天用Claude干活,然后奖励Claude小饼干(doge)。

就像Claude Code领先也仅仅又名Claude工程师为了偷懒,我方作念的一款里面器用,末端铸成大错推出后大受好评。

Claude在他们团队里不啻是器用,而是将其视作用户雷同的存在,围绕模子想象,让其兼顾平台和用户的想维神情,荧惑开采者不啻充任用户身份,也不错积极探索如何更好地锻真金不怕火模子为己所用,这便是他们见效的要道。

便是这样Free,拔擢了好模子Claude 3.5 Sonnet,这亦然Tom Brown最引认为傲的后果。

Tom默示,其实那时他们作念出的第一款居品是Slackbot版的Claude,比ChatGPT还早九个月,不外由于坚苦敷裕的服务器基础要领,以及不笃定它可能会形成的影响,于是一夷犹,错失了发布良机。

后头因为目睹了ChatGPT的见效,他们才匆仓卒忙重新端上了API,随后又推出了Claude AI,不外一直王人不冷不热,直到Claude 3.5 Sonnet发布,才澈底烽火AI编码的体恤。

Tom Brown透露,他们对Claude 3.5 Sonnet见效的诧异,不亚于OpenAI对ChatGPT的未必,尤其是在代理式编程和实际复杂任务方面给了他们惊喜。

而正巧便是Claude 3.5 Sonnet横空出世,让Anthropic有了和OpenAI掰手腕的底气。

忆往昔23年的时候,OpenAI还如日中天,50%的阛阓王人被它一家攥着,末端好嘛,咫尺平直坠机、下落25%。

反不雅Anthropic,两年前还只可跟在OpenAI死后捡剩下的,咫尺阛阓里32%王人是它家的天地,尤其是编程这块,Anthropic才真老迈,超老东家两倍还多。

谁也没猜度,这家由Tom Brown和一群前OpenAI职工“潜逃”创立的公司,作念的第一件大事便是想将老东家斩于马下。

这里就不得不提,曾获OpenAI好奇有加的Cursor,奥特曼的投资一拿就立马顺从Anthropic,旗下编程默许模子平直从GPT改革成Claude。

OpenAI想收购Windsurf,Anthropic就立马割断Windsurf的Claude API考察权限,想站队OpenAI?那就和Claude say goodbye!

执包OpenAI职工用自家的Claude Code开采,平直二话没说拔了OpenAI考察Claude的网线。

只可说,Anthropic是真恨啊……

两家公司的硝烟最近更是不藏了,这不前脚Anthropic刚发布Claude Opus 4.1,后脚OpenAI就推出了GPT-5,还成心强调在编码能力上作念了优化,这筹谋是谁了然于目。

Anthropic也没示弱,反手就将Claude模子的荆棘文窗口扩大至100万tokens,便是要压倒你GPT-5。

这下OpenAI我方养大的狼,真成知心大患了。

那么就有东谈主问了,OpenAI前职工下野创业见效的辣么多,为啥偏巧是Tom Brown成了奥特曼的“肉中刺”?

嘿嘿,还得是因为这哥们是个不按常理出牌的野途径,AI全靠他自学,以及亿点点OpenAI的扶携。

得力哄哄的自学活命

那年他才21,刚刚从大学毕业,还有点昏暗,于是干与了一又友的YC初创公司上班。

从念书时恭候被投喂的狗到社会上必须与狼群竞争,心态上的调养让他相识到,我方想要从事更弘远、更慷慨东谈主心的职业。

他加入移动公司Mopub,想要作念好多事,但苦于编程能力很差不知谈怎么作念,不外好在终末照旧学会了如何领域化发展业务。

我方创业,想作念一个更生动的DevOps(开采运维)平台,末端说不清我方到底要作念什么,被YC口试官一顿痛批。

其后被YC褪色独创东谈主Paul Graham先容去作念聚会应用Grouper,模式便是帮三男三女在酒吧牵线聚会。

也便是在这里,Tom Brown比及了一个契机,一个比他还心爱在Grouper上聚会的大佬——OpenAI褪色独创东谈主Greg Brockman。

外传他有整整一年,险些每天王人在公司群里,邀约其他东谈主和他通盘去Grouper聚会,于是Tom见效搭上了这层东谈主脉✅

不事其后Grouper业务被Tinder打击到一落千丈,收入下滑、逸想松懈……Tom Brown澈底burnout(职业疲困)。

他接受离开Grouper,并尝试转型学习AI,但在Tom Brown我方的描摹中,他那时其实也很夷犹:

这辈子,东谈主类说不定能造出变革性AI,简略我能为此出点力,但AI考虑必须是顶级的超等天才,而我大学线性代数只拿了B-。

这辈子,东谈主类说不定能造出变革性AI,简略我能为此出点力,但AI考虑必须是顶级的超等天才,而我大学线性代数只拿了B-。

何况那时候AI考虑还被视作不务正业,多数王人更倾向于作念能真是落地的格式,他身边的一又友也王人不看好。

夷犹再三,他先给我方放了三个月的假,比如练练瑜伽、CrossFit,或者为艺术节造辆手工车,钱王人花光后,终于决心六个月自学AI,筹谋干与那时的AI三巨头DeepMind、Google Brain或MIRI。

他先是和直播平台Twitch签了份短期公约,哼哧哼哧干了3个月,赚够6个月的生活费后,给我方制定了一份自学霸术,包括:

学习Coursera上的机器学习课程

参加Kaggle格式

读线性代数经典讲义《Linear Algebra Done Right》以及一册统计学竹素

诈欺YC学友积分购买一块GPU,通过SSH辛劳完成课程功课和格式。

学习Coursera上的机器学习课程

参加Kaggle格式

读线性代数经典讲义《Linear Algebra Done Right》以及一册统计学竹素

诈欺YC学友积分购买一块GPU,通过SSH辛劳完成课程功课和格式。

6个月闭关学习后,Tom Brown嗅觉神功既成,立马琢磨大佬Greg Brockman:

我荒谬想加入OpenAI,无论作念什么王人行,哪怕是帮你们拖地,我也酣畅。

我荒谬想加入OpenAI,无论作念什么王人行,哪怕是帮你们拖地,我也酣畅。

大佬亦然顾惜东谈主才,就帮他一双一制定了个自学课程,然后每个月王人条目他文书一次学习阐扬,然后过了几个月,就让他趁势干与OpenAI搭建《星际争霸》格式的锻真金不怕火环境。

不外据Tom所说,其真是OpenAI前九个月,他王人没作念过任何机器学习关联做事,其后没多久就跳槽去了Google Brain,成心想象ML系统的挫折与看管机制。

一年后等他回到OpenAI,他终于被委以重负,参与主导GPT-3构建,负责模子工程齐全和部署。

GPT-3不时了GPT-2的Transformer架构,在Tom Brown的率领下,完成了局部寥落阻碍力、预正则化等模子想象矫正,展现出优秀的少样本能力。

其中的要道冲破正巧在于领域化算计,由Dario Amodei(Anthropic的另一位褪色独创东谈主)发现的Scaling Laws,开动促使Tom Brown将做事重点转机到算计资源上。

他是OpenAI经典论文《Language Models are Few-Shot Learners》的主要作家之一,负责锻真金不怕火基础要领,将模子参数领域从原本的15亿扩展到了1700亿,不错确保LLM在无需微调的情况下,通过极少示例,就能完成多种当然言语处置任务,如翻译、问答、推理等任务。

仍是在OpenAI里面如胶似漆的他,却因为做事感接受了离开,行为OpenAI里专注于安全和领域化的中枢团队成员,他和通盘团队通盘共同创立了Anthropic,但愿不错肃肃对待AGI风险。

当初刚创随即,Anthropic只消七位褪色独创东谈主,一百多个职工,资金也十足不可和OpenAI匹敌,坚苦重重的情况下终于打赢了这场漂亮的Claude翻身仗。

直到今天,他仍是是Anthropic时代运营的中坚力量,不仅负责监督LLM锻真金不怕火所需的GPU资源分派,也触及AI安全架构、资源推广战略等多层面。

谁能猜度,便是这样一个改变通盘行业的风浪东谈主物,也曾对AI也一窍欠亨,全靠自学,也能成才。

给年青东谈主的5个建议

在访谈的终末,Tom Brown默示这是他2015年的自学霸术,可能不再适用于当下的年青东谈主,于是他另外建议了5个职业建议:

留意酬酢:永久战争你所驯服的东谈主,然后跟着期间推移,你会逐渐与之相似。

寻找引路东谈主:找到不错通盘学习的导师或同伴,会让成长更为顺畅。

展现我方的价值:主动琢磨你想通盘做事的东谈主,详确阐述你的霸术与上风,让别东谈主看到你的价值。

最先尝试:通过实质作念事并从失败中学习,比表面准备更灵验。

敢于承担风险:果敢一丝,去挑战那些坚苦的事情,若是见效了,你会为我方感到自满。

留意酬酢:永久战争你所驯服的东谈主,然后跟着期间推移,你会逐渐与之相似。

寻找引路东谈主:找到不错通盘学习的导师或同伴,会让成长更为顺畅。

展现我方的价值:主动琢磨你想通盘做事的东谈主,详确阐述你的霸术与上风,让别东谈主看到你的价值。

最先尝试:通过实质作念事并从失败中学习,比表面准备更灵验。

敢于承担风险:果敢一丝,去挑战那些坚苦的事情,若是见效了,你会为我方感到自满。

是以屏幕前的你学废了么?(doge)

参考聚合:

[1]https://www.businessinsider.com/anthropic-cofounder-tom-brown-career-advice-ai-2025-8

[2]https://www.youtube.com/watch?v=JdT78t1Offo

[3]https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/

[4]https://www.tomsguide.com/ai/anthropic-looks-to-beat-gpt-5-and-grok-4-with-this-one-major-upgrade云开体育

发布于:北京市




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